Infrastruktur- und Verkehrsdaten für die Binnenschifffahrt

Diese Webseite ist im Rahmen des Forschungs- und Entwicklungsprojektes "Ferngesteuertes, koordiniertes Fahren in der Binnenschifffahrt (FernBin)" entstanden. Und soll im Rahmen des F&E Projektes "Reiseunterstützung für die Binnenschifffahrt (RUBIN)" weiter entwickelt werden. Momentan befindet sich die Webseite (bis Ende 2023) in der Pilotphase, während dieser Zeit stehen die Daten nur den Projekt- und Kooperationspartnern zur Verfügung.

Das Projekt FernBin

Das Verbundprojekt "FernBin" wird vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz im Rahmen des "Maritimen Forschungsprogramms" gefördert und von einem Konsortium aus verschiedenen Forschungseinrichtungen und mittelständischen Unternehmen im Verbund bearbeitet. Übergeordnetes Ziel ist die zuverlässige und sichere Fernsteuerung von Binnenschiffen. Dies stellt einen wichtigen Zwischenschritt auf dem Weg zum vollautomatisierten Fahren in der Binnenschifffahrt dar. Perspektivisch sollen derartige Technologien die zukünftige Leistungs- und Wettbewerbsfähigkeit der Binnenschifffahrt insbesondere im Kontext der multimodalen Transportkette sichern. Hierfür ist zum einen eine Erhöhung der Attraktivität des Berufs des Binnenschiffers nötig, um den Fachkräftemangel in diesem Bereich zu entschärfen. Zum anderen müssen die Sicherheit und Leichtigkeit der Binnenschifffahrt durch den Einsatz von intelligenten, adaptiven Navigationssystemen weiterhin gewährleistet werden.

Reiseunterstützung für die Binnenschifffahrt (RUBIN)

Das Hauptziel von RUBIN besteht darin, die Reisezeiten und das Transportvolumen der Binnenschifffahrt zu optimieren und dessen Planung zu vereinfachen. Bisherige Routenplaner generieren ihre Reisezeiten und mögliche Abladetiefen aus aktuellen oder statistischen Verkehrsdaten, sowie mittels stark vereinfachter Modelle. Mit RUBIN sollen auch Prognosen zum Verkehr und zur Strömung berücksichtigt werden. Als Grundlage hierfür gilt es, Daten zu sammeln, zu verarbeiten und zu verknüpfen. Mithilfe dieser Daten sollen verbesserte Modellrechnungen für Prognosen von Strömungs- und Verkehrsdaten über mehrere Tage ermöglicht werden. Ein digitaler Reiseassistent verwendet diese Prognosen und unterstützt die Nutzer aus der Binnenschifffahrt, indem zuverlässige Reisezeiten ermittelt und maximale Abladetiefen empfiehlt. Durch die Optimierung von Beladung, Reisedauer und Routenermittelung hat der Reiseassistent somit das Ziel, dem Anwender bei einem effizienteren Warentransport sowie einer Minimierung des Energieverbrauchs zu helfen.

Diese Webseite soll den Projekt- und Kooperationspartnern als Plattform zur Bereitstellung von Infrastruktur-, Gewässer-, Verkehrs- und Prognosedaten dienen.